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• 200 1_ |a 数据科学 |A Shu Ju Ke Xue |9 shu ju ke xue |e R语言实现 |d R for data science cookbook |f 丘祐玮著 |g 魏博译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 13,310页 |d 26cm

• 225 1_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及大量数据分析样例，帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等机器学习的热点。本书的最后，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 517 1_ |a R语言实现 |9 R yu yan shi xian

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 丘祐玮 |A Qiu You Wei |9 qiu you wei |4 著

• 702 _0 |a 魏博 |A Wei Bo |9 wei bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171023

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312/1443