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• 010 __ |a 978-7-302-47136-3 |d CNY80.00

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• 200 1_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |9 ji qi xue xi |e 从公理到算法 |f 于剑著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 10,231页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 中国计算机学会学术著作丛书 |A Zhong Guo Ji Suan Ji Xue Hui Xue Shu Zhu Zuo Cong Shu

• 312 __ |a 封底英文题名:Machine learning: from axioms to algorithms

• 330 __ |a 本书是一本基于公理研究学习算法的书。共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题,包括聚类、神经网络、 K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。

• 461 _0 |1 2001 |a 中国计算机学会学术著作丛书

• 510 1_ |a Machine learning |e from axioms to algorithms |z eng

• 517 1_ |a 从公理到算法 |9 cong gong li dao suan fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 于剑 |A Yu Jian |9 yu jian |4 著

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