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• 010 __ |a 978-7-121-51444-9 |d CNY168.00

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• 200 1_ |a 制造大数据深度学习理论与实践 |A zhi zao da shu ju shen du xue xi li lun yu shi jian |b 专著 |f 于丽娅，张安思，李少波著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025.11

• 215 __ |a 13,333页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 工业智能与工业大数据系列 工信知识赋能工程

• 330 __ |a 本书围绕制造大数据的“聚、通、用”，研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用；将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色，介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用；着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识，数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法，并在介绍系统理论知识的基础上，采用大量应用实例及应用场景加以说明。

• 333 __ |a 本书适用于制造科学、机械工程、自动化和计算机科学等学科相关专业的工程技术人员、科研人员

• 606 0_ |a 数据处理 |x 机器学习 |x 应用 |x 制造工业

• 690 __ |a T-39 |v 5

• 701 _0 |a 于丽娅 |A yu li ya |4 著

• 701 _0 |a 张安思 |A zhang an si |4 著

• 701 _0 |a 李少波 |A li shao bo |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20251105

• 902 __ |a cat14

• 961 __ |a 6718537