机读格式显示(MARC)

• 000 02133nam 2200325 450

• 001 0000214574

• 005 20130621170600.0

• 010 __ |a 978-7-111-42226-6 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20130318d2013 em y0chiy0121 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Hadoop技术内幕 |A Hadoopji shu nei mu |e 深入解析MapReduce架构设计与实现原理 |d = Hadoop internals |e in-depth study of MapReduce |f 董西成著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013.5

• 215 __ |a xiii, 318页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 董西成, 资深Hadoop技术实践者和研究者, 对Hadoop技术有非常深刻的认识和理解, 有着丰富的实践经验。曾经参与了商用Hadoop原型的研发, 以及人民搜索的分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等多个项目的设计与研发, 实践经验非常丰富。对Hadoop的源代码有深入的研究, 能通过修改Hadoop的源代码来完成二次开发和解决各种复杂的问题。热衷于分享, 撰写了大量关于Hadoop的技术文章并分享在自己的博客上, 由于文章技术含量高, 所以非常受欢迎, 这使得他在Hadoop技术圈内颇具知名度和影响力。

• 320 __ |a 有书目 (第313-318页)

• 330 __ |a 本书旨在通过源代码来解析MapReduce的架构设计与实现原理。全书分为四个部分: 第一部分(1~ 2章) , 介绍Hadoop源代码的组织结构、获取、编译、调试、阅读环境的搭建, 以及MapReduce的设计理念和基本架构; 第二部分(第3章) , 着重讲解MapReduce的编程接口, 主要包括旧API和新API两套编程接口, 以及Hadoop工作流; 第三部分(4~ 8) 主要分析了MapReduce的运行时环境, 包括RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等的内部实现细节和机制剖析; 第四部分(9~ 12) 深入讲解了Hadoop的性能优化、多用户作业调度器、安全机制和下一代MapReduce框架等高级主题。

• 333 __ |a 适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Hadoop internals |e in-depth study of MapReduce |z eng

• 517 1_ |a 深入解析MapReduce架构设计与实现原理 |A shen ru jie xi MapReducejia gou she ji yu shi xian yuan li

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _0 |a 董西成 |A dong xi cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 书业编目协会(calis) |c 20130608

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/31