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• 010 __ |a 978-7-111-76466-3 |d CNY99.00

• 092 __ |b 百万庄12073800050

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• 200 __ |a 数据质量实践手册 |f (美) 普拉桑特·苏特卡尔(Prashanth Southekal)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024-10-01

• 215 __ |a 216页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念，以及定义和评估数据质量的技术，以提高业务中的数据质量水平，并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合，旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖：定义篇，旨在确定数据质量及其特征或维度，以实现读者对数据和数据质量的共同理解；评估篇，用于确定各项数据质量水平并查明问题根源；实现篇，即贯彻行业最佳实践，改善数据生命周期的数据质量；持续篇，用于确保已实现的所有好处得以延续。本书按照经过验证的最佳实践，为读者提供实用的指导建议，帮助他们在数据质量管理和治理方面取得成功。

• 333 __ |a 首席信息官、IT开发人员、数据分析师

• 690 __ |a TP274

• 701 __ |a 苏特卡尔

• 702 __ |a 马欢/巫雪辉

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2024-10-24