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• 200 1_ |a Python大模型化策略 |A python da mo xing hua ce lue |e 理论与实践 |d = Python large model optimization strategies |e theory and practice |f 刘衍琦 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2025.08

• 215 __ |a 12, 380页 |c 彩图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能与人类未来丛书 |A ren gong zhi neng yu ren lei wei lai cong shu

• 304 __ |a 题名页其余责任者: 高超, 闫家硕, 贾泽豪

• 314 __ |a 刘衍琦, 硕士, 毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像重点实验室。现为烟台理工学院人工智能学院专任教师、技术图书主编。

• 330 __ |a 本书分为3篇, 共13章。第1篇优化算法基础: 第1章机器学习和深度学习概述 ; 第2章Transformer与大模型概述 ; 第3章模型训练与优化技巧 ; 第4章模型调用与优化基础 ; 第5章大模型优化概述 ; 第6章常用的优化算法概述。第2篇优化算法进阶: 第7章遗传算法 ; 第8章多目标优化与遗传算法进阶 ; 第9章蚁群算法 ; 第10章鲸鱼优化算法 ; 第11章萤火虫优化算法 ; 第12章神经网络优化算法。第3篇优化算法与大模型: 第13章大模型与优化应用实践等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与人类未来丛书

• 510 1_ |a Python large model optimization strategies |e theory and practice |z eng

• 600 _0 |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 刘衍琦 |A liu yan qi |4 著

• 701 _0 |a 高超 |A gao chao |4 著

• 701 _0 |a 闫家硕 |A yan jia shuo |4 著

• 701 _0 |a 贾泽豪 |A jia ze hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20251112

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312PY/91