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• 200 1_ |a 主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用 |A Zhu Cheng Fen Fen Xi Fang Fa Ji Qi Hu Han Shu Zai Mo Shi Shi Bie Zhong Di Ying Yong |9 zhu cheng fen fen xi fang fa ji qi he han shu zai mo shi shi bie zhong de ying yong |e 基于MATLAB或C++语言的实现 |f 苏盈盈著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 219页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书介绍了多元统计学中最重要、最基础的主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用，包括基本理论、方法和应用案例。本书共6章，主要内容为：基于多元统计学的模式识别方法综述、主成分分析在人脸识别中的应用、主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用、主成分分析在图像压缩中的应用、基于主成分分析的NOx排放异常在线诊断、双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用。

• 606 0_ |a 主成分分析 |A Zhu Cheng Fen Fen Xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 核函数 |A Hu Han Shu |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP393.028 |v 5

• 690 __ |a O174.1 |v 5

• 690 __ |a TP393.02 |v 4

• 701 _0 |a 苏盈盈 |A Su Ying Ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210328

• 905 __ |a WXCSXY |d TP393.02/111