330 __ |a 本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1～4章)，首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章)，然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作(第2～4章)，为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5～7章)，深入探讨数据管理(第5章)、数据查询(第6章)以及多表合并技术(第7章)，涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”(第8～14章)，首先分析PowerPivot在数据加载(第8章)、数据建模(第9章)以及数据模型的管理与优化(第10章)方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系(第11～13章)，并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术(第14章)，从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”(第15章)。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。