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• 200 1_ |a 边做边学深度强化学习 |A Bian Zuo Bian Xue Shen Du Qiang Hua Xue Xi |e PyTorch程序设计实践 |f (日)小川雄太郎著 |g 申富饶，于僡译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.04

• 215 __ |a 228页 |d 26cm

• 225 2_ |a 轻松上手IT技术日文译丛 |A Qing Song Shang Shou It Ji Shu Ri Wen Yi Cong

• 330 __ |a PyTorch是基于Python的张量和动态神经网络，作为近年来较为火爆的深度学习框架，它使用强大的GPU能力，提供极高的灵活性和速度。本书面向普通大众，指导读者以PyTorch为工具，在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实现方法、在PyTorch中实现深度强化学习DQN、理解并实现新的深度强化学习方法(DDQN、Dueling Network、优先经验回放、A3C、A2C)。

• 333 __ |a 机器学习人员

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 小川雄太郎 |A Xiao Chuan Xiong Tai Lang |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |A Shen Fu Rao |4 译

• 702 _0 |a 于僡 |A Yu Hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200507

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/126