机读格式显示(MARC)

• 000 01205nam0 2200277 450

• 001 0000609347

• 005 20231120163100.0

• 010 __ |a 978-7-115-61352-3 |d CNY149.00

• 092 __ |a CN |b 人天1091-2618

• 100 __ |a 20230825d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 隐私保护计算 |A Yin Si Bao Hu Ji Suan |b 专著 |f 王伟，李浥东，刘吉强著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.08

• 215 __ |a 318页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共分为3个部分：第一部分介绍隐私保护计算的基础知识，第二部分介绍联邦学习、同态加密、零知识证明、安全多方计算、可信执行环境、差分隐私、数据删除及智能合约等隐私保护计算的核心技术；第三部分介绍隐私计算的应用实践，包括应用指南(法律法规、标准体系和应用准则等)、产业发展及对未来的展望等。

• 333 __ |a 本书适合隐私保护计算领域的研究人员、工程技术人员，以及金融科技、互联网和数字经济等领域的从业人员阅读，也可供计算机、人工智能等专业的研究生学习、参考

• 606 0_ |a 计算机网络 |A Ji Suan Ji Wang Luo |x 网络安全

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _0 |a 王伟 |A Wang Wei |4 著

• 701 _0 |a 李浥东 |A Li Yi Dong |4 著

• 701 _0 |a 刘吉强 |A Liu Ji Qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230830

• 905 __ |a WXCSXY |d TP393.08/481