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• 010 __ |a 978-7-302-58972-3 |d CNY59.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |f 魏庆来, 王飞跃著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.7

• 215 __ |a xiii, 231页 |c 图, 肖像 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法, 基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析, 深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向, 展示从先行后知到先知后行, 再到知行合一的混合平行智能思路。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校人工智能、机器学习、智能控制、智能决策、智慧管理、系统工程以及应用数学等专业的本科生或研究生教材, 亦可供相关专业科研人员和工程技术人员参考

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 魏庆来 |A wei qing lai |4 著

• 701 _0 |a 王飞跃 |A wang fei yue |4 著

• 801 _0 |a CN |c 20230825

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/378