机读格式显示(MARC)

• 000 01739nam0 2200289 450

• 001 0000648312

• 005 20251117171700.0

• 010 __ |a 978-7-5763-5036-4 |d CNY188.00

• 100 __ |a 20251103d2025 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 现代深度学习在表格数据中的应用 |A xian dai shen du xue xi zai biao ge shu ju zhong de ying yong |e 常见建模问题的新方法 |d = Modern deep learning for tabular data |e novel approaches to common modeling problems |f (美) 安德烈·叶, 王子安著 |g 王建设译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2025.01

• 215 __ |a 716页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书包括十二个章节及一章附录部分, 其中第一部分为机器学习和表格数据部分包括第一章: 经典的机器学习原理和方法, 第二章: 数据准备和特征工程 ; 第二部分为应用深度学习架构, 包括第三章: 神经网络和表格数据, 第四章: 将卷积结构应用于表格数据, 第五章: 将循环结构应用于表格数据, 第六章: 将注意力应用于表格数据, 第七章, 基于树的深度学习方法 ; 第三部分为深度学习设计及其工具, 包括第八章: 自编码器, 第九章: 数据生成, 第十章: 元优化, 第十一章: 多模型组合, 第十二章: 神经网络的可解释性。最后是附录部分介绍Numpy和Pandas包。

• 500 10 |a Modern deep learning for tabular data : novel approaches to common modeling problems |A Modern Deep Learning For Tabular Data : Novel Approaches To Common Modeling Problems |m Chinese

• 517 1_ |a 常见建模问题的新方法 |A chang jian jian mo wen ti de xin fang fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 表处理软件

• 690 __ |a TP317.3 |v 5

• 701 _1 |a 叶 |A ye |g (Ye, Andre) |4 著

• 701 _0 |a 王子安 |A wang zi an |4 著

• 702 _0 |a 王建设 |A wang jian she |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20251103

• 905 __ |a WXCSXY |d TP317.3/3