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• 010 __ |a 978-7-302-68147-2 |d CNY99.80

• 092 __ |b 三新KJ2510期-0407

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• 200 1_ |a 机器学习原理与Python实践 |A ji qi xue xi yuan li yu Python shi jian |f 卓泽滨编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.3

• 215 __ |a xiv, 340页 |d 26cm

• 314 __ |a 卓泽滨, 毕业于华南理工大学。在校期间获得全国大学生数学建模竞赛省二等奖。

• 330 __ |a 本书共18章, 分为3篇。第1篇机器学习基础知识, 主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识; 第2篇机器学习核心技术, 主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习 (如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等); 第3篇机器学习项目实战, 采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例, 带领读者进行项目实战, 提高读者的实际开发水平。

• 333 __ |a 本书适合机器学习的入门与进阶人员阅读, 也适合人工智能领域的开发者和爱好者阅读, 还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材, 相关培训机构也可作为培训教材

• 606 0_ |a 面向对象语言 |A mian xiang dui xiang yu yan |x 程序设计

• 610 __ |a Python

• 690 __ |a TP312.8PY |v 5

• 701 _0 |a 卓泽滨 |A zhuo ze bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250318