机读格式显示(MARC)

• 000 01955nam0 2200289 450

• 001 0000489826

• 005 20171129223800.0

• 010 __ |a 978-7-115-45948-0 |d CNY49.80

• 100 __ |a 20170812d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 赋能数字经济 |A fu neng shu zi jing ji |e 大数据创新创业启示录 |f 首席数据官联盟主编 |g 刘冬冬, 鲁四海著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017.8

• 215 __ |a 215页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 刘冬冬, 华为技术有限公司大数据业务市场战略总监。鲁四海, 北大CIIM--泸州电子商务大数据开放实验室副主任。

• 330 __ |a 本书共计6章。第1章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言, 已是“用则进, 不用则退”。第2章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发, 剖析大数据对于行业转型升级的重要作用, 也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。第3章从大数据+ 物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度, 描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例, 为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。第4章至第6章, 为本书的核心部分, 讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤--顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术。

• 333 __ |a 数据处理研究人员

• 517 1_ |a 大数据创新创业启示录 |A da shu ju chuang xin chuang ye qi shi lu

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高技术产业 |x 经济发展 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F279.244.4 |v 5

• 702 _0 |a 鲁四海 |A lu si hai |4 著

• 702 _0 |a 刘冬冬 |A liu dong dong |4 著

• 711 02 |a 首席数据官联盟 |A shou xi shu ju guan lian meng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170812

• 905 __ |a WXCSXY |d F279.244.4/3