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• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 0_ |a Python文本分析 |A Python Wen Ben Fen Xi |f (印) 迪潘简·撒卡尔著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018-04-01

• 215 __ |a 273页 |d 26cm

• 225 0_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。

• 333 __ |a 数据处理专业人员

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 撒卡尔 |A Sa Ka Er |4 著

• 702 _0 |a 闫龙川 |A Yan Long Chuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/468