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• 005 20190615162200.0

• 010 __ |a 978-7-111-58986-0 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20180409d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 0_ |a 数据科学导论 |A Shu Ju Ke Xue Dao Lun |f (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, (意) 卢卡·马萨罗著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018-03-01

• 215 __ |a X, 222页, [8] 页图版 |d 26cm

• 225 0_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。

• 333 __ |a 程序设计人员

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 博斯凯蒂 |A Bo Si Kai Di

• 702 _0 |a 于俊伟 |A Yu Jun Wei

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/455