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• 010 __ |a 978-7-115-58393-2 |d CNY119.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R语言机器学习实战 |A R Yu Yan Ji Qi Xue Xi Shi Zhan |f (美)弗雷德·恩旺加(FredNwanganga)，(美)迈克·查普尔(MikeChapple)著 |g 李毅译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.12

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 26cm

• 305 __ |a 由John Wiley & Sons公司授权出版

• 314 __ |a 弗雷德·恩旺加，美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授。迈克·查普尔，美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授，目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任，是20多种畅销书的作者。

• 330 __ |a 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用，主要内容包括：数据管理技术(数据收集，探索和降维)；无监督学习技术，使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式；最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术；以及如何评估和选择正确的模型，如何使用集成方法(RandomFores-t和xGBoost)改善模型性能。本书包含诸多示例和练习，方便初学者入门。

• 333 __ |a 程序语言程序设计人员

• 510 1_ |a Practical machine learning |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 610 0_ |a R语言 |A R Yu Yan

• 690 __ |a TP312.8R |v 5

• 690 __ |a TP312R |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 恩旺加 |A En Wang Jia |c (Nwanganga, Fred) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 查普尔 |A Zha Pu Er |c (Chapple, Mike) |4 著

• 702 _0 |a 李毅 |A Li Yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221214

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312R/35