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• 200 1_ |a Python工程应用 |A Python gong cheng ying yong |e 机器学习方法与实践 |f 郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2022.06

• 215 __ |a 262页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科应用型人才培养计算机类系列教材 |A xin gong ke ying yong xing ren cai pei yang ji suan ji lei xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读, 帮助读者使用Python语言进行程序设计, 同时能够利用Python实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分: 机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例, 每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章, 具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科应用型人才培养计算机类系列教材

• 517 1_ |a 机器学习方法与实践 |A ji qi xue xi fang fa yu shi jian

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312 |v 4

• 701 _0 |a 郭奕 |A guo yi |4 编著

• 701 _0 |a 潘晓衡 |A pan xiao heng |4 编著

• 701 _0 |a 肖海林 |A xiao hai lin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220728

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312/2278