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• 010 __ |a 978-7-111-77067-1 |d CNY59.00

• 092 __ |b 三新KJ2501期-0398

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• 200 1_ |a PYTHON数据分析 |f 王俊主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a 314页 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据管理丛书

• 330 __ |a 本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识, 涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用, 帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校工商管理类研究生、本科生的数据分析课程教材, 也适合作为金融行业人员的参考资料

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据管理丛书

• 606 0_ |a 面向对象语言-程序设计

• 690 __ |a TP312.8 |v 5

• 701 _0 |a 王俊 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250107