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• 200 1_ |a 写给新手的深度学习 |A Xie Ji Xin Shou Di Shen Du Xue Xi |9 xie gei xin shou de shen du xue xi |e 用Python学习神经网络和反向传播 |f (日)我妻幸长著 |g 陈欢译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12,297页 |c 图 |d 21cm

• 312 __ |a 封面英文题名:Deep learning: neural network & backpropagation with Python

• 330 __ |a 本书主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习必备数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。

• 510 1_ |a Deep learning |e neural network & backpropagation with Python |z eng

• 517 1_ |a 用Python学习神经网络和反向传播 |9 yong Python xue xi shen jing wang luo he fan xiang chuan bo

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 我妻幸长 |A Wo Qi Xing Zhang |4 著

• 702 _0 |a 陈欢 |A Chen Huan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210808

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/165