机读格式显示(MARC)

• 000 01574nam0 2200241 450

• 001 0000651169

• 010 __ |a 978-7-302-68597-5 |d CNY99.00

• 092 __ |b 三新KJ2512期-0397

• 100 __ |a 20250328d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a AI Agent开发与应用 |A AIAgent kai fa yu ying yong |e 基于大模型的智能体构建 |f 凌峰著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.4

• 215 __ |a 278页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 凌峰, 博士, 目前就职于某985高校, 长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉与大模型领域的研发与教学, 在模型优化、训练加速、数据驱动算法开发等方面有深刻见解, 参与并主导多项相关科研项目。

• 330 __ |a 本书分为3个部分, 共12章。第1部分 (第1-5章) 深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链, 包括智能体的定义、类型及其与大语言模型 (LLM) 的关系, 探讨智能体框架结构和核心模块的设计, 并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理, 使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 (第6、7章) 聚焦于智能体的浅度开发, 通过订票系统和智能翻译智能体等实例, 展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分 (第8-12章) 深入探索智能体的高级开发技巧。其中, 第8-10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例, 展现智能体在实际应用中的强大功能; 第11、12章则基于这些应用进行拓展, 结合多种部署方案, 进一步拓宽读者的视野, 使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。

• 333 __ |a 本书不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读, 还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 凌峰 |A ling feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250329