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• 010 __ |a 978-7-115-67686-3 |d CNY69.80

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• 200 1_ |a 机器学习与智能网络优化 |A ji qi xue xi yu zhi neng wang luo you hua |f 孙中亮 ... [等] 主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.11

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余主编：刘禹汐、李士心、王永学、董世兴

• 330 __ |a 本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型、模型加速等高级技术，并探讨深度学习和大模型在通信网络优化中的应用。第三部分为第9～10章，介绍群体智能和技术，并探讨了基于群体智能技术的基站智能节能业务。

• 333 __ |a 本书既可作为高等院校通信工程、电子信息、人工智能、计算机科学等相关专业的教材，也可供从事信息通信网络技术相关工作的专业人士参考

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 孙中亮 |A sun zhong liang |4 主编

• 701 _0 |a 刘禹汐 |A liu yu xi |4 主编

• 701 _0 |a 李士心 |A li shi xin |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20260201

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/443