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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 公式推导与代码实现 |f 鲁伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.1

• 215 __ |a 306页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 图灵原创

• 320 __ |a 有书目 (第305-306页)

• 330 __ |a 作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。

• 333 __ |a 本书既适合数理基础扎实的入门者阅读，也适合深入学习的进阶者阅读。此外，它还适合作为机器学习领域的参考

• 517 1_ |a 公式推导与代码实现 |A gong shi tui dao yu dai ma shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 鲁伟 |A lu wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220104

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/290