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• 010 __ |a 978-7-121-40752-9 |d CNY56.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据爬取、清洗与可视化教程 |A da shu ju pa qu 、 qing xi yu ke shi hua jiao cheng |f 贾宁主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.3

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列规划教材 |A xin gong ke jian she zhi lu·shu ju ke xue yu da shu ju xi lie gui hua jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第300页)

• 330 __ |a 本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案，共10章，包括大数据爬取、清洗与可视化概述，爬虫概述，Requests库，BeautifulSoup爬虫，自动化测试工具Selenium,中型爬虫框架Scrapy,数据存储，数据清洗，Matplotlib可视化，Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证，可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学，各章均配备丰富的习题。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校大数据相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，同时可作为大数据分析爱好者及从事网络数据安全管理工作人员的参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列规划教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 贾宁 |A jia ning |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210420

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/702