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• 200 __ |a Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 |f 王宇韬, 房宇亮, 肖金鑫编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.8

• 215 __ |a 312页 |d 26cm

• 314 __ |a 王宇韬，华能责诚信托金融科技实验室发起人，宾夕法尼亚大学硕士，上海交通大学学士，两年内通过CFA3级，FRM2级、AQF。

• 330 __ |a 本书以功能强大且较易上手的Python 语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。全书共16 章，内容涉及Python 基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP 代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。

• 333 __ |a 金融领域软件开发人员

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