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• 010 __ |a 978-7-115-38349-5 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20150309d2015 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a afk z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学实战 |A Shu Ju Ke Xue Shi Zhan |d = Doing data science |f (美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 |g 冯凌秉, 王群锋译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2015

• 215 __ |a xxiii, 290页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 责任者Schutt规范汉译姓: 舒特; 责任者O'Neil规范汉译姓: 奥尼尔

• 330 __ |a 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

• 333 __ |a 适合所有希望通过数据分析解决问题的人阅读参考, 包括数据科学家、金融工程师、统计学家、物理学家、学生及其他对数据科学感兴趣的人

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Doing data science |z eng

• 606 0_ |a 数据管理 |A Shu Ju Guan Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 舒特 |A Shu Te |g (Schutt, Rachel) |4 著

• 701 _1 |a 奥尼尔 |A Ao Ni Er |g (O'Neil, Cathy) |4 著

• 702 _0 |a 冯凌秉 |A Feng Ling Bing |4 译

• 702 _0 |a 王群锋 |A Wang Qun Feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20150511

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/159