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• 200 1_ |a 应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘 |A ying ji da shu ju de kong jian fen xi yu duo yin su guan lian wa jue |f 李英冰, 张岩著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a 183页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”（2018YFC0807000）资助出版

• 320 __ |a 有书目 (第172-183页)

• 330 __ |a 本书共分6章，通过多源数据汇聚，按照灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织与管理，应用空间分析、机器学习和应急管理的理论与方法，进行多因素关联挖掘分析，力求实现突发事件的状态透明、过程透明和变化透明，服务于应急救援。本书是基于国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”支持下完成的。全书共六章，首先通过多源数据汇聚，对灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织和管理，然后应用空间分析、机器学习和应急管理的理论和方法，进行多因素关联挖掘分析。最后，以美国纽约市的交通事故、犯罪事件、公共卫生事件数据为例进行分析，得出本研究模型的可行性。

• 333 __ |a 数据处理专业人员

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李英冰 |A li ying bing |4 著

• 701 _0 |a 张岩 |A zhang yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210715

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/775