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• 010 __ |a 978-7-302-51427-5 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a Hadoop+Spark大数据技术 |e 微课版 |f 刘彬斌主编 |g 李柏章, 周磊, 李永富编著 |A Hadoop+Sparkda shu ju ji shu

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018.11

• 215 __ |a xii, 343页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 教育部-邦飞产学合作协同育人项目

• 330 __ |a 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MySQL数据操作, 为以后编程奠定坚实的基础。Hadoop技术篇以Hadoop生态圈为中心, 详细介绍Hadoop高可用集群搭建、HDFS技术、MapReduce技术、Hive技术, 为读者学习大数据开发技术提供便利, 并以实用的方式简单介绍HBase、Sqoop、Flume工具的使用, 使读者在精通一门技术的前提下, 能扩展了解相关知识, 真正成为一专多能的专业型人才。Spark技术篇从Spark概述、Scala语言、环境搭建、RDD核心技术、Spark SQL和机器学习等多方面讲解Spark大数据的开发, 从基础的Scala语言开始学习, 并以Hadoop环境为基础搭建Spark大数据集群, 从最基础、最常用、最容易理解的思路出发, 帮助读者逐步掌握Spark大数据技术。项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读, 帮助初学者快速入门。

• 333 __ |a 高等院校计算机应用、大数据技术及相关专业师生、大数据开发入门者

• 410 _0 |a 大数据与人工智能技术丛书 |1 2001

• 606 0_ |a 数据处理软件 |j 教材 |x 高等学校 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘彬斌 |4 主编 |A liu bin bin

• 702 _0 |a 李柏章 |4 编著 |A li bai zhang

• 702 _0 |a 周磊 |4 编著 |A zhou lei

• 702 _0 |a 李永富 |4 编著 |A li yong fu

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/475