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• 010 __ |a 978-7-121-42780-0 |d CNY65.00

• 092 __ |a CN |b 三新KJ2207期-0202

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• 200 1_ |a 大数据分析与挖掘实用案例教程 |f 万欣, 夏火松, 吴江编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.1

• 215 __ |a 344页 |d 26cm

• 330 __ |a 大数据分析与挖掘已经广泛应用于各行各业。本书结合项目实践, 对大数据分析与挖掘的基础知识进行了介绍, 总结了机器学习、大数据分析与挖掘过程、数据分析挖掘框架和库, 分析了当前的研究热点与前沿。为了增强本书的实用性、提高读者的动手能力, 本书结合案例讨论了爬虫与数据处理、Echarts和Python可视化、描述性分析、并联分析、回归与分类、聚类、序列挖掘等基本方法的实现与实践。本书结合实际案例, 探讨了文本分析、主题模型、推荐系统、知识图谱、情感分析等高级实现与实践。此外, 本书还介绍了大数据分析与挖掘在管理领域的应用案例。

• 333 __ |a 数据处理学习者

• 606 0_ |a 数据处理－教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 万欣 |4 编著

• 701 _0 |a 夏火松 |4 编著

• 701 _0 |a 吴江 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20220217