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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 算法入门与Keras编程实践 |d = Deep learning |e intro to algorithm and Keras implementation practices |f 李易编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 李易, 毕业于世界著名学府美国宾夕法尼亚大学, 擅长Python、C++等主流编程语言与AI视觉处理。

• 330 __ |a 全书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流的神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP)、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、自动编码器 (AE)、变分自动编码器 (VAE)、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下几类主流的深度学习应用, 包括图像识别、目标检利和自然语言处理等。无论是算法原理还是编程实践, 本书都从易到难、循序渐进地讲解, 并配合简单轻松的实例帮助读者加深印象。

• 510 1_ |a Deep learning |e intro to algorithm and Keras implementation practices |z eng

• 517 1_ |a 算法入门与Keras编程实践 |A suan fa ru men yu Kerasbian cheng shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李易 |A li yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210417

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/192