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• 200 1_ |a 深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现 |A Shen Du Xue Xi Yu Ji Suan Ji Shi Jue : Suan Fa Yuan Li、Kuang Jia Ying Yong Yu Dai Ma Shi Xian |9 shen du xue xi yu ji suan ji shi jue: suan fa yuan li、 kuang jia ying yong yu dai ma shi xian |d Deep learning & computer vision: algorithms ang examples |f 叶韵编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 15, 327页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。

• 510 1_ |a Deep learning & computer vision: algorithms ang examples |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |x 研究

• 690 __ |a TP302 |v 4

• 701 _0 |a 叶韵 |A Ye Yun |9 ye yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171124

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