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• 092 __ |a CN |b 人天1184-2252

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向分布式机器学习的无中心优化算法 |A mian xiang fen bu shi ji qi xue xi de wu zhong xin you hua suan fa |f 张明川 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025.06

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书 |A xin xi ke xue ji shu xue shu zhu zuo cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 朱军龙, 吴庆涛, 郑瑞娟

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书结合随机坐标块方法提出了RBC-Adam在线学习优化算法, 设计了一种自适应的次梯度在线学习算法针对深度模型训练过程中的高昂计算成本问题, 利用随机坐标块方法和Frank-Wolfe方法避免了大量的计算成本, 提出了不同的随机梯度自适应优化算法, 还设计了一种结合差分隐私方法以保护用户隐私, 且均在理论上进行了证明, 并在主流的公开数据集上验证了大部分算法的良好性能。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术学术著作丛书

• 606 0_ |a 分布式算法 |A fen bu shi suan fa |x 机器学习 |x 最优化算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张明川 |A zhang ming chuan |4 著

• 701 _0 |a 朱军龙 |A zhu jun long |4 著

• 701 _0 |a 吴庆涛 |A wu qing tao |4 著

• 701 _0 |a 郑瑞娟 |A zheng rui juan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250730

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/434