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• 001 0000127567

• 005 20140627133000.0

• 010 __ |a 978-7-121-12394-8 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20110414d2011 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计信号处理基础 |A tong ji xin hao chu li ji chu |d = Fundamentals of statistical signal processing |e 估计与检测理论 |f (美) Steven M. Kay著 |g 罗鹏飞 ... 等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2011

• 215 __ |a 17, 883页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 国外电子与通信教材系列 |A guo wai dian zi yu tong xin jiao cai xi lie

• 304 __ |a 译者还有: 张文明, 刘忠等

• 306 __ |a Pearson Education (培生教育出版集团) 授权

• 314 __ |a 责任者Kay规范汉译姓: 凯

• 330 __ |a 本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

• 333 __ |a 电子信息类研究生统计信号处理课程的教材或教学参考书，也可供从事信号处理的教学、科研和工程技术人员

• 410 _0 |1 2001 |a 国外电子与通信教材系列

• 500 10 |a Fundamentals of statistical signal processing |A Fundamentals Of Statistical Signal Processing |h volume Ⅰ |i estimation theory |m Chinese

• 500 10 |a Fundamentals of statistical signal processing |A Fundamentals Of Statistical Signal Processing |h volume Ⅱ |i detection theory |m Chinese

• 517 1_ |a 估计与检测理论 |A gu ji yu jian ce li lun

• 606 0_ |a 统计信号 |A tong ji xin hao |x 信号处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TN911 |v 4

• 701 _1 |a 凯 |A kai |g (Kay, Steven M.) |4 著

• 702 _0 |a 罗鹏飞 |A luo peng fei |4 译

• 702 _0 |a 张文明 |A zhang wen ming |4 译

• 702 _0 |a 刘忠 |A liu zhong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20111115

• 905 __ |a WXCSXY |d TN911/20