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• 010 __ |a 978-7-03-069765-3 |d CNY130.00

• 092 __ |a CN |b 人天1002-2524

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• 200 1_ |a 深度学习神经网络设计及案例研究 |f (美)丹尼尔·格罗彼著 |g 周志杰等译

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a 253页 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书

• 330 __ |a 本书共9章，作者对深度学习神经网络的设计以及应用进行了全面的论述。详细阐述了神经网络的基本概念、反向传播神经网络结构、认知机的原理与结构、卷积神经网络的原理与结构。在此基础上重点讨论了一种用于快速大规模存储和信息检索的深度学习神经网络，该网络能够模拟大脑中枢神经系统的存储和检索模式，与其他神经网络不同该网络具有透明的网络结构，具有更高效的并行计算能力，并通过智能地集成多个协同处理器实现对事物的深度学习，实验证明该网络能够广泛应用于医学诊断、故障诊断、数据挖掘与信息检索、视频处理、语音处理、自适应滤波、计算机安全、非线性控制等方面。

• 333 __ |a 本书可供从深度学习、机器学习、AI算法、自然语言处理等领域的技术人员参考，也可以作为相关专业的教师、研究生和本科生的教学参考书

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 人工神经网络

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 丹尼尔·格罗彼 |4 著

• 702 _0 |a 周志杰 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211117