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• 010 __ |a 978-7-5606-6828-4 |d CNY31.00

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• 200 1_ |a 大数据技术科普 |h 1 |i 大数据技术与应用 |f 郝文宁, 邹傲, 田媛主编

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2023.4

• 215 __ |a 233页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共分10个章节, 主体内容分为上下两篇。第1章文本自动整编的相关技术及研究现状, 并提出了两种可行的文本自动整编方案。其中上篇主要介绍的是基于抽取式方法的文本自动整编技术, 包含基于多示例框架的深度关联匹配、基于多粒度语义交互的抽取式文本摘要以及基于层次注意力和指针机制的句子排序。下篇主要介绍的是基于生成式方法的文本自动整编技术, 包含基于预训练和深度哈希的文本表示学习、基于两阶段半监督训练的长文本聚类以及基于语句融合及自监督训练的文本自动摘要。第10章对全书内容进行总结, 并对后续发展方向提出展望。

• 333 __ |a 本书可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关学科专业的本科生或研究生的教学资料, 也可作为自然语言处理或文本挖掘相关领域科研人员的参考书

• 606 0_ |a 数据处理－普及读物

• 690 __ |a TP274-49 |v 5

• 701 _0 |a 郝文宁 |4 主编

• 701 _0 |a 邹傲 |4 主编

• 701 _0 |a 田媛 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230729