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• 010 __ |a 978-7-03-049657-7 |d CNY81.00

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• 200 1_ |a 数据挖掘中的特征约简 |A shu ju wa jue zhong de te zheng yue jian |f 陈黎飞, 吴涛著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2016.8

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术，以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术，并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用。

• 333 __ |a 可以作为数据挖掘、机器学习、模式识别理论与技术的教学、实践和应用的教科书或参考书，适合高等院校高年级本科生、研究生以及学习数据挖掘课程的学生使用，也适合相关企事业的技术人员使用。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈黎飞 |A chen li fei |4 著

• 701 _0 |a 吴涛 |A wu tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20180626

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/323