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• 010 __ |a 978-7-111-71054-7 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 概率数据结构与算法 |A gai lu^ shu ju jie gou yu suan fa |e 面向大数据应用 |f (乌克兰) 安德烈·加霍夫著 |d = Probabilistic data structures andalgorithms for big data applications |f Andrii Gakhov |g 王平辉, 贾鹏, 李润东译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.08

• 215 __ |a 175页 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 306 __ |a 由Andrii Gakhov授权出版

• 314 __ |a 安德烈·加霍夫, 数学家和软件工程师, 拥有数学建模和数值方法方向的博士学位。他曾在乌克兰的哈尔科夫国立大学计算机科学学院任教多年。王平辉, 西安交通大学教授, 博士生导师。2002年至2012年就读于西安交通大学并获得学士和博士学位。贾鹏, 西安交通大学在读博士研究生。2012年至今就读于西安交通大学, 并于2016年获得学士学位。李润东, 西安交通大学在读博士生。2014年至今就读于西安交通大学, 并于2018年获学士学位。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共6章。每章都专门针对大数据应用中的一个特定问题, 首先对该问题进行深入的解释, 然后介绍可用于有效解决该问题的数据结构和算法。第1章简要概述了概率数据结构中广泛使用的散列函数和散列表。第2章专门介绍近似成员查询, 这是概率数据结构最著名的用例之一。第3章讨论了用来辅助估算元素基数的概率数据结构。第4章和第5章讨论流式场景下与频数和排序相关的重要指标的计算。第6章包含用于解决相似性问题的数据结构和算法, 尤其是近邻搜索问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Probabilistic data structures andalgorithms for big data applications |z eng

• 517 1_ |a 面向大数据应用 |A mian xiang da shu ju ying yong

• 606 0_ |a 数据结构 |A shu ju jie gou

• 606 0_ |a 算法分析 |A suan fa fen xi

• 690 __ |a TP311.12 |v 5

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _1 |a 加霍夫 |A jia huo fu |g (Gakhov, Andrii) |4 著

• 702 _0 |a 王平辉 |A wang ping hui |4 译

• 702 _0 |a 贾鹏 |A jia peng |4 译

• 702 _0 |a 李润东 |A li run dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220826

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.12/209