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• 200 1_ |a 智能量化 |A zhi neng liang hua |e ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践 |d = Intelligent quantification |e the practice of ChatGPT in financial strategy and algorithm trading |f 龚晖著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2024.4

• 215 __ |a 238页 |c 图 |d 21cm

• 314 __ |a 龚晖, 博士, 伦敦大学学院 (UCL) 金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师, 威斯敏斯特大学商学院 (Westminster Business School) 金融科技客座讲师, 主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年, 在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技, 包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。

• 330 __ |a 本书共分为5章: 第1章作为基础, 介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识; 第2章专注于金融数据的获取和处理, 包括如何使用APIs和Python库; 第3章深入讲解了量化策略和模型, 涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面; 第4章则是对算法交易和风险管理的全面解析, 包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能; 第5章则对量化金融和算法交易的未来进行了展望。

• 333 __ |a 本书特别适合量化金融的初学者和专业人士, 也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者

• 510 1_ |a Intelligent quantification |e the practice of ChatGPT in financial strategy and algorithm trading |z eng

• 517 1_ |a ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践 |A ChatGPT zai jin rong ce lve yu suan fa jiao yi zhong de shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 金融业 |x 研究

• 690 __ |a F83-39 |v 5

• 690 __ |a F83 |v 4

• 701 _0 |a 龚晖 |A gong hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏凤凰 |c 20230509

• 905 __ |a WXCSXY |d F83/183