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• 010 __ |a 978-7-111-50241-8 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 决策用强化与系统性机器学习 |A Jue Ce Yong Qiang Hua Yu Xi Tong Xing Ji Qi Xue Xi |f (印)巴拉格·库尔卡尼(Parag Kulkarni)著 |g 李宁，吴健，刘凯等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2015

• 215 __ |a 16,232页 |d 24cm

• 225 2_ |a 国际电气工程先进技术译丛 |A Guo Ji Dian Qi Gong Cheng Xian Jin Ji Shu Yi Cong

• 312 __ |a 封面英文题名：Reinforcement and systemic machine learning for decision making

• 330 __ |a 本书分10章，第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。

• 461 _0 |1 2001 |a 国际电气工程先进技术译丛

• 510 1_ |a Reinforcement and systemic machine learning for decision making |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 库尔卡尼 |A Ku Er Qia Ni |c (Kulkarni, Parag) |4 著

• 702 _0 |a 李宁 |A Li Ning |4 译

• 702 _0 |a 吴健 |A Wu Jian |4 译

• 702 _0 |a 刘凯 |A Liu Kai |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20151101

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/14