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• 200 1_ |a TensorFlow深度学习实战大全 |A Tensorflow Shen Du Xue Xi Shi Zhan Da Quan |f 李明军编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019.11

• 215 __ |a 447页 |d 26cm

• 330 __ |a 深度学习的本质还是机器学习，只不过对机器学习的局限性进行了优化，主要强调了模型结构的重要性(深度)、非线性处理(激活函数)、特征提取和特征转换的重要性，在这方面Tensorflow是最佳工具。本书就是围绕Tensorflow展开的，讲解了深度学的各项应用，包括：第1章深度学习基础；第2章深度学习原理；第3章TensorFlow安装；第4章TensorFlow入门；第5章手写数字识别；第6章图像识别；第7章卷积神经网络；第8章对抗卷积神经网络；第9章畸变卷积神经网络；第10章时空卷积神经网络。本书针对每种算法，都给出了详细的公式推导过程、应用背景以及具体的代码实现，确保读者能用最短的时间学会深度学习方法。本书内容丰富、代码详实，适合有一定编程基础的读者阅读。

• 333 __ |a 本书可供Python程序员、算法工程师、人工智能开发人员学习使用

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李明军 |A Li Ming Jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20191211

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/121