机读格式显示(MARC)

• 000 01505nam0 2200337 450

• 001 0000582920

• 005 20220815182200.0

• 010 __ |a 978-7-302-59711-7 |d CNY49.00

• 100 __ |a 20220713d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习经典算法实践 |A ji qi xue xi jing dian suan fa shi jian |e Python版 |f 李茜 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.5

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余著者: 卢星宇, 吴斌, 肖云鹏

• 311 __ |a 本书为《机器学习经典算法实践（JAVA版）》的姊妹篇

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 330 __ |a 本书在整体章节的安排上，按照：监督{KNN(分类），Bayes(分类），C4.5(分类），SVM（分类)，AdaBoost(分类），CART(回归），无监督K-Means(聚类)，Apriori(关联规则），PageRank(排序），EM(参数估计)}的顺序组织章节。在每一章的讲解中，我们以讲故事开始讲解算法原理，接着分别从算法实现类/方法流程图、类/方法说明表、关键代码讲解算法实现，然后给出实验数据，最后给出实验结果与分析，写作上尽量做到简单易懂。

• 333 __ |a 可作为高等学校各专业“机器学习”及相关课程的教学参考书

• 488 _0 |1 2001 |a 机器学习经典算法实践 |e JAVA版

• 510 1_ |a Classical machine learning algorithms in practice |e Python |z eng

• 517 1_ |a Python版 |A Python ban

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李茜 |A li qian |4 著

• 701 _0 |a 卢星宇 |A lu xing yu |4 著

• 701 _0 |a 吴斌 |A wu bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220707

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/297