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• 200 1_ |a 数据科学入门 |A Shu Ju Ke Xue Ru Men |f (美)乔尔·格鲁斯著 |g 岳冰，高蓉，韩波译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.01

• 215 __ |a 336页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。

• 333 __ |a 数据处理研究者

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 乔尔·格鲁斯 |A Qiao Er·Ge Lu Si |4 著

• 702 _0 |a 岳冰 |A Yue Bing |4 译

• 702 _0 |a 高蓉 |A Gao Rong |4 译

• 702 _0 |a 韩波 |A Han Bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20201230

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/647