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• 200 1_ |a 概率图模型 |A gai lv tu mo xing |e 基于R语言 |d Learning probabilistic graphical models in R |f (法)大卫·贝洛特(David Bellot)著 |g 魏博译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018.01

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a 由Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。

• 333 __ |a 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用

• 510 1_ |a Learning probabilistic graphical models in R |z eng

• 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan

• 606 0_ |a 概率 |A Gai Lv |x 数学模型 |x 程序语言 |x 应用

• 690 __ |a O211 |v 5

• 701 _0 |c (法) |a 贝洛特 |A bei luo te |c (Bellot, David) |4 著

• 702 _0 |a 魏博 |A 9wei bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20171219

• 905 __ |a WXCSXY |d O211/114