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- 010 __ |a 978-7-111-60072-5 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20180710d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a TensorFlow学习指南 |A TensorFlowxue xi zhi nan |e 深度学习系统构建详解 |f Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder著 |g 朱小虎, 李紫辉译
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a 227页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a O'Reilly精品图书系列 |A O'Reillyjing pin tu shu xi lie
- 306 __ |a 此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者--O'Reilly Media, Inc.的许可
- 314 __ |a 责任者Hope规范汉译姓: 奥普; 责任者Resheff规范汉译姓: 雷谢夫; 责任者Lieder规范汉译姓: 利德
- 314 __ |a Tom Hope, 是一位应用机器学习研究者和数据科学家, 在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习的研发团队。Yehezkel S. Resheff, 是机器学习和数据挖掘领域的应用研究人员。在读博士期间, 他的工作主要围绕开发机器学习和深度学习方法来分析可穿戴设备和物联网的数据。他在英特尔和微软公司领导了深度学习的研发工作。Itay Lieder, 是机器学习和计算神经科学领域的应用研究人员。在研究生学习期间, 他开发了用于模拟低级知觉的计算方法。他曾在大型跨国公司领导文本分析、Web挖掘领域的深度学习研发工作。朱小虎, University AI创始人和首席科学家, 致力于推进世界人工智能化进程。李紫辉, 美国耶鲁大学计算机在读博士生, 现工作于耶鲁大学LILY实验室。
- 330 __ |a 本书主要介绍如何使用TensorFlow框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手, 将使用TensorFlow的各种方式贯穿于整本书的讲解之中, 并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术, 并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分, 本书介绍了更加高级的使用TensorFlow的技巧, 并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书, 你将能够使用TensorFlow完成从简单到高级应用系统构建的技术。
- 410 _0 |1 2001 |a O'Reilly精品图书系列
- 500 10 |a Learning TensorFlow : a guide to building deep learning systems |A Learning Tensorflow : A Guide To Building Deep Learning Systems |m Chinese
- 517 1_ |a 深度学习系统构建详解 |A shen du xue xi xi tong gou jian xiang jie
- 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong |x 研究
- 701 _1 |a 奥普 |A ao pu |g (Hope, Tom) |4 著
- 701 _1 |a 雷谢夫 |A lei xie fu |g (Resheff, Yehezkel S.) |4 著
- 701 _1 |a 利德 |A li de |g (Lieder, Itay) |4 著
- 702 _0 |a 朱小虎 |A zhu xiao hu |4 译
- 702 _0 |a 李紫辉 |A li zi hui |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180710
- 905 __ |a WXCSXY |d TP273/232