机读格式显示(MARC)

• 000 01226nam0 2200241 450

• 001 0000609123

• 005 20231120102100.0

• 010 __ |a 978-7-5223-1888-2 |d CNY62.00

• 100 __ |a 20230907d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 会计数据科学 |A kuai ji shu ju ke xue |f 许松涛主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国财政经济出版社 |d 2023.02

• 215 __ |a 354页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位, 并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径, 为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上, 依次讲解会计数据科学的信息理论基础, 即大数据原理与架构简介 ; 会计数据科学的技术基础, 包括Python基础、网络爬虫、数据预处理、数据挖掘与自然语言处理、数据可视化等 ; 进一步, 结合本科生的人才培养需求以及未来职业环境的现状, 阐述开放式API接口和平台在会计数据科学中的应用 ; 最后, 根据上述学习内容, 在会计基础工作数据处理、财务分析与可视化、业财融合数据分析、宏观政策文本与量化分析等会计应用场景进行示例, 旨在深化学生的会计数据驱动分析与决策能力的培养。

• 606 0_ |a 会计 |A kuai ji |x 数据处理

• 690 __ |a F232 |v 5

• 701 _0 |a 许松涛 |A xu song tao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230907

• 905 __ |a WXCSXY |d F232/519