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• 010 __ |a 978-7-121-45705-0 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 自动机器学习 |f (美) 阿德南·马苏德著 |g 张峰译

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a 188页 |d 26cm

• 225 2_ |a 经典译丛

• 330 __ |a 本书重点讲解基于云平台的超参数优化、神经构架搜索以及算法选择等内容, 是自动机器学习的基本任务。介绍了基于三个主要云服务提供商 (包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform) 进行 AutoML, 同时部署ML模型和管道, 具有较强的实用性。在应用场景中评估AutoML方面, 例如算法选择、自动特征化和超参数调整, 并区分云和 OSS 产品等。

• 333 __ |a 本书适用于从事机器学习或人工智能方向的数据科学家或工程师学习, 也适合学生或行业初学者进行入门学习实践

• 461 _0 |1 2001 |a 经典译丛

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 马苏德 |c (Masood, Adnan) |4 著

• 702 _0 |a 张峰 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230701