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• 010 __ |a 978-7-115-57767-2 |d CNY119.90

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a PyTorch深度学习实战 |A PyTorch shen du xue xi shi zhan |f (美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 |d = Deep learning with pyTorch |f Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann |g 牟大恩译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.2

• 215 __ |a 417页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 由Manning出版社授权

• 330 __ |a 本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络，并开始处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。

• 333 __ |a PyTorch开发人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a Deep learning with pyTorch |A Deep Learning With Pytorch |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 史蒂文斯 |A shi di wen si |g (Stevens, Eli) |4 著

• 701 _1 |a 安蒂加 |A an di jia |g (Antiga, Luca) |4 著

• 701 _1 |a 菲曼 |A fei man |g (Viehmann, Thomas) |4 著

• 702 _0 |a 牟大恩 |A mou da en |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220209

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/296