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• 200 1_ |a 大语言模型概论 |A da yu yan mo xing gai lun |d = Large models |f 韩志科, 周志民, 周苏主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2026.02

• 215 __ |a 241页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大模型开发与应用系列 |A da mo xing kai fa yu ying yong xi lie

• 300 __ |a 微课版

• 330 __ |a 本书详细展示了大语言模型（简称大模型）技术的整体框架和技术路线，内容讲解力求准确、简洁、实用，旨在为高校提供一本大模型技术的优质教材。书中介绍的大模型知识主要包括人工智能基础、什么是大语言模型、语言模型及其发展、大模型架构、人工数据标注、大模型预训练数据、大模型开发、提示工程与微调、强化学习方法、大模型智能体、大模型应用框架、生成式人工智能与人工智能生成内容、技术伦理与限制、通用人工智能等。

• 333 __ |a 人工智能领域研究者

• 410 _0 |1 2001 |a 大模型开发与应用系列

• 510 1_ |a Large models |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 韩志科 |A han zhi ke |4 主编

• 701 _0 |a 周志民 |A zhou zhi min |4 主编

• 701 _0 |a 周苏 |A zhou su |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20260313

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391/948