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• 010 __ |a 978-7-111-73489-5 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a PYTHON强化学习 |A Python Qiang Hua Xue Xi |e 算法、核心技术与行业应用 |f (美) 埃内斯·比尔金著 |g 朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.7

• 215 __ |a 348页 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书分为四部分: 第一部分涵盖强化学习的必要背景, 包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述; 第二部分深入介绍最先进的强化学习算法 (规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等), 包括每种算法的优缺点; 第三部分介绍强化学习中的高级技术, 包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题, 还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题; 第四部分讲解强化学习的各种应用, 例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等, 并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习从业者与深度学习研究人员

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 606 0_ |a 软件工具－程序设计 |A Ruan Jian Gong Ju－Cheng Xu She Ji

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 比尔金 |A Bi Er Jin |c (Bilgin, Enes) |4 著

• 702 _0 |a 朱小虎 |A Zhu Xiao Hu |4 译

• 702 _0 |a 汪莉娟 |A Wang Li Juan |4 译

• 702 _0 |a 张韩昊帝 |A Zhang Han Hao Di |4 译

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20231008

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/954