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• 200 1_ |a 智能信息处理 |A Zhi Neng Xin Xi Chu Li |f 黄忠华等编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2021.01

• 215 __ |a 346页 |d 24cm

• 225 2_ |a 国之重器出版工程 |A Guo Zhi Zhong Qi Chu Ban Gong Cheng |i 网络强国建设

• 330 __ |a 本书是供模式识别与智能控制、机械电子工程等专业的研究生与高年级本科生使用的教材。内容包括：概述；智能科学的认知心理学基础、神经生理学基础；人工神经网络概述；MP网络和感知器；模式联想机；BP神经网络模型；径向基函数神经网络模型；反馈型神经网络模型；进化计算及应用；混沌与分形；人工神经网络实现与应用。本书特点是从多学科综合的角度，从顶层向下(认知科学)和从底层向上(神经生理学)相结合说明了智能信息处理的基础，以人工神经网络为重点说明了智能信息处理的联接机制、工作原理，介绍了几种典型神经网络的机理、计算方法及实现技术，介绍了进化计算、混沌与分形等相关内容。该项技术适于在复杂模式识别、图像处理、自适应控制、组合优化、知识处理等领域中的应用。

• 333 __ |a 本书可作为模式识别与智能控制、机械电子工程等专业的研究生与高年级本科生使用的教材，也可供相关专业的工程技术人员参考

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 信息处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 黄忠华 |A Huang Zhong Hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210324

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/485